1. 오늘 한 일
- 심화과제 1
- 실습 1, 2
- 복습
2. 과제 및 정리
- 실습 내용 정리 및 복습
https://kkuneeee.tistory.com/53
[RecSys] Basic - 3
인기도 기반 추천 / 평가지표 - MovieLens 데이터셋 가공 - 가공한 데이터 활용 -> 인기도 기반 추천 - 평가지표 1. 전처리 MovieLens 100k Dataset - 원천데이터 https://grouplens.org/datasets/movielens/ Movi..
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https://kkuneeee.tistory.com/54
[RecSys] kNN Collaborative Filtering : scikit-surprise 라이브러리 / MovieLens Data
!pip install scikit-surprise scikit-surprise 패키지는 Collaborative Filtering 관련 머신러닝 라이브러리이다. kNN 뿐만 아니라 MF 등의 알고리즘도 제공하지만 여기서는 kNN 알고리즘만 사용했다. - Reader,..
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3. 회고
좋았다.
공부는 변경된 계획으로 적당히 잘 한 것 같고,
복습도 실습 내용을 정리하고 팀원들과 과제 리뷰하면서 더 잘 이해할 수 있었다.
다음주도 이렇게 하면 문제없이 잘 될 것 같다.
방향성에 대해서도 어느정도 결론 지었다.
우선순위는 금융 IT, 차순위는 은행권이나 이커머스로 생각해두면 될 것 같다.
프로젝트는 단순히 재미있는 아이템이 아니라 어느정도 내가 여러모로 고민할 수 있을 법한 범위에서 찾자.
그리고 level 2 이후에는 코스 과정 뿐만 아니라 캐글이나 데이콘에서 금융 관련된 프로젝트를 추가적으로 진행할 수 있도록 해야겠다.
희망포지션은 금융IT ML 엔지니어나 데이터분석가가 적합하겠다.
힘내자.
생생하게 꿈꾸면 이루어진다
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