欲速不達

일을 급히 하고자 서두르면 도리어 이루지 못한다.

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BoostCamp Ai Tech 4/하루정리

[Week 4 - 2] BoostCamp AI Tech

_껀이_ 2022. 10. 11. 21:57
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1. 오늘 한 일

-  Git 특강

- RecSys 1-4강

 

 

2. 과제 및 정리

- RecSys Basic 1

https://kkuneeee.tistory.com/47 

 

[RecSys] Basic - 1

1. 추천 시스템 : Recommender System - 필요성 1) 과거에는 유저가 접할 수 있는 상품, 컨텐츠가 제한적 -> 적은 수의 매체 2) 웹/모바일 환경 -> 다양한 상품과 컨텐츠를 쉽게 접할 수 있게 만들어줌 -->

kkuneeee.tistory.com

 

- RecSys Baic 2

https://kkuneeee.tistory.com/48

 

[RecSys] Basic - 2

(1) 추천시스템은 다른 분야(CV, NLP)에 비해 딥러닝 모델과 전통적인 머신러닝 모델의 성능차이가 Dramatic하지 않다. (2) 현업에서는 규모가 큰 데이터의 트래픽을 감당해야한다 -> 모델의 Inference tim

kkuneeee.tistory.com

 

 

3. 회고

특강이 있어서 늦게까지 강의수강을 했다. 하고자한 강의부분까지 하려고 붙들고 있다보니 시간이 많이 지나버렸다.

피곤하다.

 

오늘은 여기서 코테 문제 하나 풀고 마무리 해야겠다.

 

내일 RecSys 5-7강까지 수강하고 기본과제 1, 실습 1하고 RecSys - Collaborative Filtering 부분을 복습 정리 해야겠다. 추가적으로 Apriori 알고리즘까지 정리해야한다.

 

내일은 팀원을 모을 스몰톡이 진행될 예정이다.

팀원을 모을때 중요한 것은 '관심사가 얼마나 같은지'가 될 것 같다.

성격이나 성향 등은 어지간하면 맞춰서 진행할 수 있지만, 그걸 차치하더라도 대강 봐도 캠퍼들의 수준은 어느정도 비슷한 것 같다. 다른 부트캠프나 교육기관처럼 돈만 내고 들어가는 경우가 아니어서 그런지 대부분 어느정도의 코딩 실력과 어느정도의 교육수준, 어느정도의 상식은 갖춘 것으로 생각되므로 걱정하지 않아도 될 부분인 것 같다.

 

아까 특강이 끝난 후에 팀원 한 분과 금융 쪽 프로젝트를 진행할 때 감이 안잡힌다는 얘기를 나눴다. 그 분도 나도 학부는 경영학과이어서 아무래도 관심사가 겹치는 게 있었다. 이야기를 나누다 팀을 같이 짤까하는 생각이 들기도 했다.

일단은 내일 스몰톡에서 다른 캠퍼들에 대한 정보도 조금 모아봐야겠다.

 

이번주까지는 일단 이렇게 지나가도록 하자.

내용적인 측면은 이제 얼마 안남았다. 남은 건 실제로 적용해보면서 아이디어적인 측면을 발전시키고, 기술이 손에 익고, 머리에 남을 수 있도록 복습하는 것 같다. 초반에 넘겼던 부분도 곧 다시 차근차근 살을 채워나가 보자.

 

잘 하고 있다. 힘내자.
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