[Week 5 - 4] BoostCamp AI Tech

1. 오늘 한 일

- Git 특강 3

 

* 어제 한 일

- RecSys 9, 10강

- Git 특강 2 복습

 

 

 

2. 과제 및 정리

- 한눈에 보기 정리

https://kkuneeee.tistory.com/59

[RecSys] 한 눈에 보기 정리 - 1

 

 

 

3. 회고

매주 마스터클래스와 멘토링 등 현업에 계신 분들의 말씀을 들은 것을 정리해보면 다음과 같다.

• 모델링 역량 vs 엔지니어 역량 vs 개발 역량 등은 언제나 대치되는 상황
  • 개발될만한 모델들이 이미 다 개발되었고, 일반적으로 DL쪽의 성능이 critical하게 보이지 않음
    
    • Non-model based, model-based, DL-based가 섞여있는 이유
  • So, 추천시스템은 엔지니어 역량이 중요할 것
• 하나의 도메인으로 시작해서 여러 도메인으로 갈 수 밖에 없음
  • 앞서 언급된 것과 같이 DL의 성능이 critical하지 않기 때문에, 새로운 모델의 발전이 더뎌진 편
  • 그래서 오로지 추천시스템만을 파고들기에는 경쟁력 X
  • So, 다른 도메인으로 전환 or Multimodality도 고려
• 추천시스템만으로는 미래가 밝다고 말할 순 없음
  • 하지만 현재 기업 상황에서는 큰 수익을 내는 건 추천시스템
  • 그렇다고 취업 후에 추천시스템만으로는 커리어 개발에 한계점이 보일 수 있음
• 결국 Multimodality / Generalist가 되는 것이 끝판왕

 

요점은 추천시스템 엔지니어로 시작해서 만능이 되는 것이 목표라는 거다.

 

그런데 사실, 지금 고민할 것들은 아닌 것 같다.

일단 취직을 해야 고민할 수 있는 부분이다.

지금 상태에선 추천시스템 개괄적인 지식을 쌓고, 기본적인 DL 지식, CS 지식, 그리고 코딩 역량에 집중하면 될 듯하다.

 

튜토리얼을 끝내야 첫 퀘스트를 받고, 레벨업을 해야 보스몹을 잡을 수 있을 것 아닌가.

간단한 얘기다.

 

 

 

하다보면 되겠지 뭐