欲速不達

일을 급히 하고자 서두르면 도리어 이루지 못한다.

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랭크 3

[Linear Algebra] Part18. $rank(A)=rank(A^{T}A)$의 증명

1. $rank(A)=rank(AA^{T})=rank(A^{T}A)$의 증명 앞선 랭크의 정리에 대한 포스팅에서 $rank(A)=rank(A^T)$라는 것을 정리했다. 간단하게 다시 말하자면, $A$의 랭크, 즉 열공간의 독립적인 벡터 수는 $A^{T}$의 랭크와 같다는 것이다. 이를 rank theorem 라고 한다. 증명 주어진 행렬 $A$에 대해서, $rank(A)$를 $r$이라고 하고 $A$의 열벡터를 {v₁, v₂, ..., vᵣ}이라고 할때, {v₁, v₂, ..., vᵣ}는 $A$의 열공간을 형성한다. 이때 $A^{T}A$는 $A$의 열벡터들에 대한 내적의 형태로 구성된다. HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 ​ 내적형태로 구성된 결과행렬에서 대각선 성분들은 $v_{r}^{T}v_{r}$..

[Linear Algebra] Part10. 랭크(Rank)

행렬의 랭크(Rank)에 대해 자세히 정리해보도록 하자. 지난 포스팅에서 랭크의 정의 정도만 정리하고 넘어갔던 것을 자세히 정리해보고자 한다. https://kkuneeee.tistory.com/81 [Linear Algebra] Part6. 차원(Dimension)과 랭크(Rank) https://kkuneeee.tistory.com/80 [Linear Algebra] Part5. 선형독립, 선형종속 그리고 기저(base) https://kkuneeee.tistory.com/79 [Linear Algebra] Part4. 선형결합과 벡터공간, 그리고 부분공간 https://kkuneeee.tistory.com/76 [Linear A kkuneeee.tistory.com 1. 랭크 : Rank 랭크의 정..

[Linear Algebra] Part6. 차원(Dimension)과 랭크(Rank)

https://kkuneeee.tistory.com/80 [Linear Algebra] Part5. 선형독립, 선형종속 그리고 기저(base) https://kkuneeee.tistory.com/79 [Linear Algebra] Part4. 선형결합과 벡터공간, 그리고 부분공간 https://kkuneeee.tistory.com/76 [Linear Algebra] Part1. 행렬과 벡터 그리고 선형대수학 1. 들어가며 딥러닝, 머신러닝 등 인 kkuneeee.tistory.com 앞서 기저에 대해 정리했었다. 기저는 "어떤 벡터공간을 선형결합을 통해 생성하는 선형독립적인 벡터들"이다. 차원과 랭크에 대해 정리하기 전에 우선 행렬을 바라보는 두 가지 방식인 '열공간'과 '행공간'에 대해서 정리해보자. ..

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