1. 오늘 한 일
- 실습 5
- 한 눈에 보기 정리 2 ~ 5
+ 추가)
- 미션 2
2. 과제 및 정리
- 한 눈에 보기 정리 2
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[RecSys] 한 눈에 보기 정리 - 2
1. 추천시스템이 필요한 이유 사용자가 정보를 찾는데 소요되는 시간을 효과적으로 감소시키는 것 사용자의 관심사에 해당되는(유사한) 컨텐츠(아이템)을 추천하여, 선택의 폭을 확장시키는 것
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- 한 눈에 보기 정리 3
https://kkuneeee.tistory.com/64
[RecSys] 한 눈에 보기 정리 - 3 : Content Based Recommendation System
Content : 아이템의 성질 및 특성 --->>> 사용자가 특정 아이템을 선호하는 경우, 그거랑 비슷한 Content를 가진 아이템을 추천 1. Vectorization : 아이템 특성을 벡터 형태로 어떻게 표현할지가 중요한 포
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- 한 눈에 보기 정리 4
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[RecSys] 한 눈에 보기 정리 - 4 : Memory-based Collaborative Filtering
Collaborative Filtering 내가 좋아할만한 영화를 추천 받는다고 할때, 내가 좋아하는 영화의 장르, 감독, 배우 등을 기준으로 찾아본다. 내가 기준 - 내가 좋아하는 속성 Content-based Filtering 나와 비슷한.
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- 한 눈에 보기 정리 5
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[RecSys] 한 눈에 보기 정리 - 5 : Model-based Collaborative Filtering
Model-based Collaborative Filtering이 필요한 이유 Memory-based CF의 문제점 희소 데이터 문제 : sparse data interaction의 수가 적음 -> 모델 성능 저하 cold start가 어려워짐 user interaction이 sparse ma..
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3. 회고
Advanced Model 전까지 기본적인 CF Model까지 정리했다.
한 눈에 보기라는 제목 치고는 개수가 많아서 한 눈에 못볼거 같지만 어쨌든.
대회는,
베이스라인 코드를 맨땅에 헤딩하듯이 하지 않아서 좋은 것 같다.
그래도 복습한 걸 기반으로 따로 모델을 구축하는 것도 해봐야할 것 같다.
어제 멘토링 이후
앞으로의 학습 방향이 조금 바뀌었다.
level 2가 시작되면, 점점 더 복습하거나 공부할 시간이 줄어들 것이므로 그 전에 개념적으로 충분해야 한다.
- 외워서 설명할 수 있을 정도로 기본 이론에 충실할 수 있도록 공부하고,
- 동시에, 코드 구현까지 할 수 있을 정도로 해야한다.
추가적으로
level 2부터는 코딩테스트 준비와 면접 준비가 병행되야 한다.
- 코테는 새로운 팀원들이 하던 방식 + 따로 공부하는 시간을 만들어서 하고
- 면접은 스터디 진행하면서 일주일에 최소 6시간(2 타임) 정도 할애해서 공부할 필요가 있겠다.
또, SQL과 Git, 금융 관련 프로젝트(선택적)를 진행해야 한다.
아마, level 2부터는 프로젝트 진행이 하루 일과의 주가 될 것 같지만 그래도 생각보다 생각적으로 여유가 있을 것 같기도 하다. 안풀린다고 계속 붙잡고 있다해서 풀리는 것도 아니어서 매일마다 팀원들이랑 상의하다보면 분명 답이 금방 나올 것 같기 때문이다.
하나씩 채워가면 된다
괜찮아
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