1. 오늘 한 일
- Deep Learning Basic 10강
- Data Visualizaion 1-1~1-3강
2. 과제 및 정리
- Transformer
https://kkuneeee.tistory.com/39
[DL Basic] Transformer : Attention Is All You Need
시퀀스 데이터는 순서와 문맥 등이 바뀌면 의미가 달라지기 때문에 모델링하기가 까다롭다. 이러한 누락된 정보를 가진 시퀀스 데이터를 모델링하기 위해 고안된 방법이 Transformer이다. 1. Transfor
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- KL Divergence
https://kkuneeee.tistory.com/41
[ML Statistics] KL Divergence
KL Divergence는 쉽게 말해 '두 분포 사이의 거리'를 말한다. KL Divergence을 이해하기 전에 Cross Entropy (CE)를 먼저 간단하게 정리해보자. 1. Cross Entropy 1-1) Binary Cross Entropy binary의 경우는 출..
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- 논문 정리 : Collaborative Filtering for Implicit Feedback Datasets
https://kkuneeee.tistory.com/42
[논문] Collaborative Filtering for Implicit Feedback Datasets
기존의 추천시스템은 두 가지 방법론이 주류를 이룬다. 1) Content Based Approach 2) Collaborative Filtering Content Based Approach은 영화를 추천할 때 우선 영화를 장르에 따라 분류하고, 특정 장르를 좋아..
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3. 회고
뭔가를 많이 하긴 했는데 완벽하지 않아보인다.
수식을 완전 정확하게 이해하지 않고서 정리한 것이라 그런것일까. 아님 단순히 말재주가 부족한 걸까..
본래 목표대로 반복해서 정리하면서 살을 붙여나가는 방향대로 하는 게 맞겠지 싶다.
계속 열심히 하자.
조소에서 중요한 점은 처음부터 한번에 하는 것이 아니다.
뼈대, 양감표현, 세부묘사 등 조금씩 하지만 확실하게 더해가는 것이다.
"살을 붙여간다"라는 말처럼 말이다.
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