[Week 2 - 4] BoostCamp AI Tech

1. 오늘 한 일

- 심화과제 풀이 및 복습, 블로그 정리

 

 

2. 과제 및 정리

- 심화과제 Transfer Learning and Hyper Parameter Tuning

https://kkuneeee.tistory.com/28

[ML] Transfer Learning and Hyper Parameter Tuning

 

 

3. 회고

기한이 정해져있는 일주일 강의와 기본과제 제출이 끝나서 솔직히 오늘은 널럴하게 심화과제와 복습정리를 했다. 근데 사실 심화과제도 기본과제에 비하면 양도 적고 난이도도 이게 심화가 맞는 건지.. 싶은 난이도여서 금방 끝났다. 그것도 그나마 과제에서 코드를 넣는 부분 보다 추가적으로 생각해보는 파트에서 찾는 자료가 안나오거나 링크가 안열리거나 그런 문제들 때문에 시간이 걸린거지, 제대로 열렸으면 더 빨리 끝냈겠다 싶다.

 

캠퍼가 되고 나서 오랜만에 강의나 과제에서 벗어나 생각만 하는 시간을 가졌다. 어제 멘토링과 두런두런에서 들었던 것, 팀별로 추가적으로 공부해야할 것들, 코테준비, 논문리뷰, 면접, 회사정보 등 생각한 것들을 피어세션 때 공유했다. 

 

개인적으로는 이번주에 했던 방식대로 월화(or 수까지)에는 해당 주의 강의와 과제를 끝마치고, 수요일에는 복습, 목금에는 추가적인 공부를 하는 방향으로 하는 것이 좋을 것 같다. 이번주는 이미 목요일이 지나버렸으니 내일 금요일에는 추가적으로 코테 준비와 논문 리뷰를 하는 방향으로 공부해야겠다.

 

이것 말고도 취업하기 위해 준비해야될 것들이 또 뭐가 있을까. 또는 이것말고도 공부해야할 것들이 뭐가 있을까.

 

취업을 위한 것이라고 생각하면,

아마 프로젝트를 정리해놓은 포트폴리오가 중요할 것이다. 따로 pdf 같이 만들어도 되고, 노션이나 블로그에 정리하는 것도 좋다고는 하는데 이 블로그는 포트폴리오로 사용할 수 있으려나..?? 기술블로그라면 기술블로그이긴 한데 그냥 공부한 것 정리해놓는 일기장 같은 느낌의 성격이 강한데 가능할지 모르겠다.

 

코딩테스트 준비는 피어세션에서 하는 것에서 더 익숙해지고 알아가면 따로 정리하면서 복습하고 하면 될 것 같다. 면접 준비는 아직은 쫌 이른 감이 있어서 나중에 하도록 하자.

 

그럼

개인적인 역량 성장을 위한 공부라면 또 뭐가 있을까.

스스로가 약한 부분이 뭔지를 찾자.

- 수학, 통계

- 알고리즘

- CS 지식 (?)

- 프로젝트 경험 (?)

 

위에 나열된 부분 중에서 수학, 통계 부분은 지금까지 머신러닝 진행하면서 반복적으로 등장하는 부분에 대해서 먼저 공부를 하도록 해보자. --- PCA, 고유벡터, SVM 등

CS 지식 문제는 감이 안잡힌다. 일단 패스해도 되지 않을까.

프로젝트 경험은 캠프 진행하면서 추가적으로 캐글이나 데이콘 참여를 통해 어느정도 자연스럽게 채울 수 있을 것 같다.

 

 

이 외에도 필요한 부분이 있을 것 같다. 지금 잘 하고 있긴 하지만 아직 많이 부족하다.

 

 

잘 하고 있으니, 초조해하지 않아도 된다.