Pytorch는 벡터, 행렬 등의 다양한 연산을 지원한다. 기본적인 사칙연산부터 선형대수, 나아가서는 머신러닝에 중요한 모듈을 구성할 수 있는 메서드를 포함한다. 1. torch 사칙 연산 1) torch.add() torch.add()는 '+'로 대체 가능하며 벡터 혹은 행렬의 해당 위치의 값을 더해준다. 모양이 같은 벡터나 행렬이 아니어도 각 위치에 대해 값이 연산된다. import torch A, B = torch.tensor([2]), torch.tensor([3]) torch.add(A,B) >> tensor([5]) tensor([2])와 tensor([3]) 길이가 1인 1차원 텐서이므로 연산 결과는 tensor([5])의 1차원 텐서로 나온다. torch.add(A,7) >> tensor(..