머신러닝 이론을 공부하고 실제 문제를 머신러닝으로 해결하려고 할때, 직면하는 문제 중 하나가 '미리 학습된 모델들이 많은데, 그 모델을 활용할 수 없을까'이다. 만약 다른 사람들이 학습시켜놓은 머신러닝 모델들을 활용할 수 없고 backbone 모델 정도만 불러와서 매번 새로 학습하거나 한다면 AI 분야가 이렇게까지 발전할 수 없을 것이다. Transfer Learning은 이러한 문제를 해결하기 위해 미리 학습된 모델(Source Model)을 내가 풀려는 문제의 데이터로 학습한다는 뜻이다. 간단하게 남이 만든 모델에 내가 가진 데이터를 학습시킨다는 말인데, 쫌 더 자세히 알아보자. 1. Transfer Learning : 전이학습 Transfer learning은 우선 Source Task를 지정해야 ..
