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* 이전 정리 https://kkuneeee.tistory.com/76 [Linear Algebra] Part1. 행렬과 벡터 그리고 선형대수학 1. 들어가며 딥러닝, 머신러닝 등 인공지능 분야에서는 주로 행렬, 벡터를 사용하는 알고리즘으로 선형대수학 개념이 중요하게 작용한다. 그러므로 선형대수학의 정리가 필수적이며, 단순하게 kkuneeee.tistory.com 1. 벡터의 방향과 크기 벡터에는 방향과 크기가 있다. 간단한 예시로 HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 x y 평면에 이러한 벡터 A가 있을때 크기와 방향은 다음과 같다. HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 벡터의 크기는 벡터의 길이를 의미하며, 벡터의 방향은 양의 x축과 이루는 각도를 말한다. 또 두 벡터가 있을때, 시작점의 위치가 ..

1. 들어가며 딥러닝, 머신러닝 등 인공지능 분야에서는 주로 행렬, 벡터를 사용하는 알고리즘으로 선형대수학 개념이 중요하게 작용한다. 그러므로 선형대수학의 정리가 필수적이며, 단순하게 수학적 개념 뿐만 아니라 컴퓨터의 연산과정과 데이터의 구조 등까지 연결될 수 있는 개념이다. 인공지능 분야에 대한 공부를 시작한지 몇년이 지났지만, 그동안 기초개념을 제대로 복습하지 않아 다시 정리를 시작한다. 머신러닝, 딥러닝, 나아가 컴퓨터가 하는 데이터 연산 과정에 녹아있는 선형대수학을 정리하여, 기초에 대한 이해를 다지고자 한다. 2. 정의 선형대수학은 간단하게 숫자를 대신하여 문자를 사용하는 수학으로, 너무 크거나 작은 숫자를 표현하는 것 대신 문자를 사용함으로써 개념 정리를 용이하게 할 수 있다는 장점이 있다. ..

1. Scala (스칼라) 일반적으로 스칼라라고 하면 벡터 공간(Vector Space)의 세 요소 중 하나로 물리학에서는 '방향을 가지지 않은 크기만 존재하는 물리량'이다. 수학에서 또한 방향을 가지지 않은 하나의 값을 가지는 단위이며 일반적인 수라고 볼 수 있다. 2. Vector (벡터) 벡터는 숫자를 원소로 하는 리스트 / 배열(list / array)이다. 또 벡터는 벡터공간 안에서 한 점을 의미하며, 원점으로부터 상대적 위치를 가지고 있으며 이를 원점에서의 벡터로의 방향으로 볼수 있다. 특징 벡터는 공간에서의 한 점 원점으로부터 상대적 위치를 표현 숫자(스칼라)를 곱해주면 길이가 변함 숫자(음수)를 곱하면 길이는 그대로 원래방향과 정반대방향이 됨 같은 모양의 벡터는 덧셈, 뺄셈, 성분곱(Had..