BPR: Bayesian Personalized Ranking from Implicit Feedback은 Model-based Collaborative Filtering의 하나로, Implicit Feedback 데이터를 활용해 Matrix Factorization를 학습할 수 있는 방법이다. Bayesian 추론에 기반하고 있으며, Implicit data를 사용해 서로 다른 아이템에 대한 유저의 선호도를 반영하도록 모델링하고 추천하게 된다. 본 논문에서 추천이란, user가 선호할 만한 item 목록 (Personalized Ranking)를 예측하는 것을 말한다. Personalized Ranking의 대표적인 방법으로는 Matrix Factorization과 k-Nearest Neighbor이 있..