머신러닝의 목표는 주로 예측이며, 다양한 예측을 가능하게 하기 위해 데이터를 활용하여 학습시키는 방법이라고 할수 있습니다. 데이터를 어떻게 학습시키는지 또, 사람의 개입이 이루어지는지에 따라 아래 세 가지로 나누어집니다. 1. Supervised Learning : 지도학습 2. Unsupervised Learning : 비지도학습 3. Reinforcement Learning : 강화학습 크게 나누면 지도/비지도학습 두 종류이지만 그 둘에 속하지 않는 특이한 학습방법으로 강화학습까지 포함하여 세 가지 방법론에 대해서 정리해보도록 하겠습니다. 1. Supervised Learning : 지도학습 지도학습은 정답(label)이 있는 데이터를 사용하여 학습하는 방법입니다. label이 있기 때문에 실제값과 ..