1. 오늘 한 일
- CNN : Convolution & Backpropagation
- RNN
- RNN Backpropagation : BPTT
2. 과제 및 정리
- 확률론
https://kkuneeee.tistory.com/14
[정리] 확률론
1. 확률분포 확률분포(Probability Distribution)은 확률변수가 특정한 값을 가질 확률을 나타내는 함수이다. 여기서 확률변수(Random Variable)는 확률적으로 결과값이 정해지는 변수를 의미하는데, 머신
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- MLE
https://kkuneeee.tistory.com/15
[MLE] Maximum Likelihood Estimation : 최대가능도 추정법
Likelihood란 데이터가 특정 분포로부터 만들어졌을 확률 = 관측된(주어진) 데이터가 특정 분포(모수)로부터 만들어졌을 가능성 * likehood = 가능성 (O) 확률 (X) MLE : Maximum Likelihood Estimation :..
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3. 회고
복습도 간단간단하게 정리하고 넘어가려고 한다. 수식에 너무 깊게 매몰되어있다거나 내용에 빠져버리면 시간안에 소화시키지 못할 것이다. 또, 오히려 너무 대강 보고 갈수는 없으니 잘 이해하지 못한 부분을 위주로 체크하면서 해당 부분에 대해서 업로드를 해보자
마스터클래스에서 교수님이 말씀하셨던 '기호와 친해진 방법'은 클럽S에서도 익히 들어 알고 있는 부분이긴 했다. 제대로 적용해본적은 별로 없었던 것 같지만 여기에 약간이라도 정리를 해둠으로써 장기기억으로 전환하는데 도움이 될 것이라고 생각된다.
언제나 그렇듯, 欲速不達 욕속부달
그렇다고 나태해지지는 말자.
欲速不達
일을 급히 하고자 서두르면 도리어 이루지 못한다.
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